Comment l'apprentissage automatique peut aider à prévoir les séismes

2018
Anonim

Les scientifiques ont de plus en plus recours à la combinaison d'informations sismiques et de techniques d'apprentissage automatique pour approfondir la prévision des séismes.

Depuis quelques années, la prévision d’un séisme est devenue un concept beaucoup plus viable. Ces phénomènes sont traditionnellement caractérisés par leur imprévisibilité. Cependant, les chercheurs n'arrêtent pas de travailler pour obtenir des informations permettant une certaine prévention, même s'il s'agit d'une information de dernière minute.

Il serait extrêmement utile de savoir avec un peu de marge quand un séisme se produira. Et c’est là que l’ intelligence artificielle entre en jeu, plus précisément l’apprentissage automatique . La revue scientifique Seismological Research Letters a publié une section présentant les progrès réalisés dans la prévision des séismes utilisant ces techniques.

L'idée est de mieux comprendre les schémas déclenchés lors d'un séisme, à la fois avant et pendant. De cette manière, on cherche à pouvoir lancer des prévisions sur l'activité sismique d'une zone ou à identifier l'épicentre du phénomène . Il est également prévu de répertorier différents types d’ondes sismiques et de distinguer l’activité sismique d’autres types de mouvements indépendants.

Bien sûr, l'intelligence artificielle a été explorée pendant un certain temps pour calculer quand un séisme se produira. La création d'algorithmes basés sur cette technologie et le volume croissant de données provenant des enregistrements sismologiques ont conduit à cela.

La nourriture est les données

La réalisation de la prévision des séismes pose un problème clé. C'est une information analogique . Bien que ce soit maintenant quand plus d’enregistrements sont sauvegardés et quand ils sont plus complets. Mais, au fil des décennies, les informations ont été collectées dans des formats analogiques. Le défi consiste à numériser cette vaste collection pour pouvoir l'introduire dans les algorithmes et, surtout, pour éviter qu'elle ne soit perdue.

Dans ce travail, l’apprentissage automatique peut également aider, car il est capable d’identifier et de catégoriser les images. De cette manière, il ne serait pas nécessaire de numériser l’ensemble du fichier, mais uniquement les parties qui fournissent réellement des informations utiles.

Les efforts de prévision des séismes se sont cristallisés dans plusieurs applications, dont les créateurs prétendent qu’ils permettent une certaine anticipation. Bien que MyShake, qui vise à créer un réseau de détection sismique, ou d’autres applications, qui essaient d’avancer environ 30 ou 100 secondes après le séisme, ne sont que des avancées des outils futurs plus perfectionnés. Tout va dans le même sens: savoir quand un séisme aura lieu.

Images: FICR, Angelo Giordano

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