Voici comment AI change notre langue

2018
Anonim

L'intelligence artificielle va changer la façon dont nous communiquons et, par conséquent, notre langue. Connaître les nouveaux termes qui seront inclus dans votre langue grâce à l'IA.

Le traitement du langage a été étudié depuis les années 50, mais ce n’est que récemment que l’apprentissage par machine et l’apprentissage en profondeur ont fourni une compréhension beaucoup plus large du langage pour les machines.

Sans aucun doute, la langue est une capacité innée et exclusive de l'homme, mais l' intelligence artificielle est en train de créer des dispositifs dotés de grandes capacités linguistiques, qui atteindront des niveaux d'autonomie que nous ne pouvons pas encore imaginer .

Qu'est-ce que le "traitement du langage naturel"?

Le PLN, ou Natural Language Processing, se concentre sur la manière dont une intelligence artificielle doit être capable de comprendre et d'imiter le langage naturel des êtres humains.

L'intelligence artificielle peut comprendre le langage humain par l' analyse des sentiments et des réponses aux questions, ce qui permet aux machines de vraiment comprendre notre façon de communiquer.

AI vous permet d’automatiser le service client, mais a également mis au point des systèmes de messagerie multilingues et, encore plus utile, des dispositifs de traduction instantanée, qui vous permettent de communiquer avec des personnes parlant une autre langue et ayant une conversation en voyage. .

Les nouvelles technologies ont tellement influencé notre quotidien qu’elles ont changé notre langue . L’invention de l’automobile a généré des centaines, voire des milliers de nouveaux termes, permettant d’identifier tous les composants, ainsi que les types de véhicules. Et cherchant un exemple plus proche, les ordinateurs et Internet ont créé des mots comme hashtag ou spam .

En même temps que le monde change grâce à la technologie, la langue doit s'adapter à ce changement. L'intelligence artificielle, bien qu'elle semble encore quelque peu futuriste, a déjà commencé à actualiser notre langage et continuera de le faire. Byron Reese, PDG de Gigaom, a publié sur le blog de la London School of Economics une liste de termes qui seront bientôt inclus dans notre langage pour identifier les nouvelles situations données par l’existence d’intelligence artificielle.

    Aiporia: incertitude quant à savoir si vous avez affaire à un humain ou à une IA . Cette situation se produit déjà lorsqu'un service de chat est proposé sur un site Web. Les utilisateurs se demandent s'ils contactent une personne réelle ou une boîte de discussion .

    Ainigma: c'est une décision prise par une IA que l'être humain ne comprend pas. Le classement de Google est régi par de nombreux algorithmes qui classent le site Web par pertinence, peut-être pour un être humain, parfois, le classement n'a pas de sens et vaut plus important qu'un site Web d'une autre entreprise.

    Aithics: est l'éthique de l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle continue d'évoluer et il est important que des implications morales soient établies lors de la création des machines.

    Bais: les biais de l'IA causés par les données utilisées pour l'entraîner. Tous les IA sont formés aux bases de données. Malheureusement, cette information doit être sélectionnée et conditionnera la formation de l'IA.

    Brotherisme: utilisation de l'IA pour surveiller et prédire le comportement humain.

    Eception: une IA qui a été délibérément programmée pour simuler un comportement humain et tromper l'utilisateur. Ils sont largement utilisés par les publicités dans les appels à la propagande.

    Elize: est l'acte de traiter une machine comme si elle avait des sentiments. En imitant le comportement humain, les machines peuvent générer des émotions chez les utilisateurs.

    Fauxnesis: l'intelligence de la machine par opposition à l'intelligence biologique humaine.

    Zomek: la vie de la machine par opposition à la vie biologique.

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