Le cerveau artificiel qui apprend mieux que l'homme

2018
Anonim

Il s'agit du réseau neuronal de DeepMind, une société spécialisée dans l'intelligence artificielle, acquise par Google en raison de ses mérites dans ce domaine.

,

Seulement pour jouer à des jeux vidéo, pour l'instant. La science va pas à pas. Les ingénieurs DeepMind ont mis en place un réseau de neurones artificiels capable d’apprendre et de prendre des décisions en fonction des connaissances acquises. Dans ce cas, il s’applique aux jeux vidéo, un domaine dans lequel les chercheurs peuvent expérimenter et évaluer confortablement les réactions du système, puis les comparer à celles produites dans le cerveau humain.

Les tests qui ont été soumis au cerveau artificiel de DeepMind consistaient à jouer à 49 jeux d'arcade différents des années 70, comprenant des titres mythiques tels que Pong et Space Invanders. Le système n’était pas spécialement conçu pour jouer à des jeux vidéo, il était simplement imprégné de capacité d’apprentissage. Il convient ici de faire une distinction fondamentale, qui marque la différence entre l'intelligence artificielle et un algorithme logiciel commun, tel que Deep Blue, par exemple, qui a remporté le champion d'échecs Gary Kaspárov.

Dans ce cas, le système DeepMind commence à jouer et à apprendre en pratiquant, comme le ferait une personne. Il acquiert ainsi un tel degré de maîtrise du jeu vidéo qu'il est capable de battre les professionnels humains . Cependant, chaque nouveau jeu nécessite une nouvelle formation. Le système recommence toujours à zéro, car il n'est pas en mesure de transférer les connaissances acquises précédemment au nouveau scénario, comme le fait une personne.

Votre méthode d'apprentissage est similaire à ce qu'une personne démontre. Le cerveau artificiel reçoit des stimuli - en l'occurrence le score que lui attribue le jeu vidéo dans chaque jeu - et analyse ses jeux en fonction de ces données . Le mélange de ces deux variables entraîne la prise de décision suivante.

Deux technologies de base

DeepMind, acquis l'an dernier par Google, a fondé son réseau de neurones sur deux technologies d'intelligence artificielle. Le premier est l'apprentissage automatique ou l'apprentissage automatique, qui utilise une architecture inspirée du cerveau, dans laquelle les connexions entre les couches de neurones simulés sont renforcées en fonction de l'expérience. De cette manière, le système peut extraire des informations complexes à partir de fragments non structurés. Une qualité dans laquelle Google s'est approfondie en raison du grand intérêt qu'elle porte à son activité de publicité en ligne.

La deuxième technologie s'appelle «l' apprentissage par renforcement ». Ce terme, utilisé en psychologie pour définir le renforcement positif pratiqué auprès des personnes pour les encourager à bien faire les choses, vise à imiter le système de récompense neuronale chez un animal. Il s’agit donc de renforcer les connaissances acquises pour éviter de commettre des erreurs.

Le cerveau artificiel de DeepMind a parmi ses objectifs l'étude du cerveau humain. Par conséquent, entre autres raisons, les jeux vidéo ont été choisis comme domaine expérimental. Il est plus facile d'assimiler l'activité des neurones de cette façon, car cela permet de compartimenter l'étude en vérifiant le fonctionnement des différentes parties du système à chaque action du jeu de machines.

Images: Space Invanders et thelunch_box

Articles Populaires

Lire La Suite