Le programme informatique qui détecte votre ennui en tant qu’avenir de l’éducation

2018
Anonim

Détecter l'ennui est déjà possible grâce à l'utilisation de l'informatique cognitive, qui peut complètement changer de domaines tels que l'éducation.

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Il y a des humeurs que l'être humain a du mal à ne pas montrer physiquement. Surtout, ceux dans lesquels la passivité devant les faits qu'une personne vit est manifeste. Chez les jeunes, par exemple, il est courant de s'ennuyer en classe, soit parce qu'ils manquent d'attirance pour le sujet, soit à cause de la fatigue, etc. L'explosion de l'utilisation d'algorithmes permettant de reconnaître toutes sortes de détails dans les photographies et les vidéos, ainsi que la naissance de " l'informatique affective ", ont permis au MIT de détecter l'ennui en temps réel.

Quelles applications cela aura-t-il au jour le jour? Un très clair est l'éducation. Tel qu'il est lu dans des romans tels que " Ready Player One", l'avenir de l'apprentissage est peut-être éloigné des salles de classe physiques et des salles de classe virtuelles. Un contexte dans lequel la réalité virtuelle domine peut être un contexte dans lequel les étudiants peuvent étudier de manière très détaillée chez eux. Sans atteindre ce stade, l’enseignement à distance existe déjà, où tout facteur qui accroît la communication entre enseignants et étudiants est crucial. Grâce à la détection de l’ennui des élèves, les enseignants peuvent les motiver avec certaines techniques ou tout simplement attirer l’attention de quelque manière que ce soit.

Bien entendu, le logiciel ira plus loin et pourra détecter les changements d'humeur, de peur, de satisfaction, etc. L'approche MIT s'est cristallisée dans Tega, un robot alimenté par un smartphone capable d'analyser les émotions et d'enseigner aux étudiants en conséquence. En d’autres termes, il est capable de détecter l’ennui et d’agir de manière plus efficace, ou de le faire avec des états d’euphorie et d’essayer de le réduire.

Si cela est intégré aux principaux assistants personnels déjà présents dans les smartphones et les robots domestiques, tels que Siri, Cortana, Google Assistant ou Amazon Echo, les possibilités sont infinies, car "l'aide" et l'interaction peuvent être beaucoup plus proactives, l'objectif fin de ces services. Depuis leur arrivée en 2011, ils se sont concentrés sur la réponse à leurs questions ou leurs souhaits, mais grâce à un apprentissage approfondi et à la grande quantité de données qu'ils collectent, ils sont devenus très complexes et, de ce fait, beaucoup plus utiles.

Image principale: eltpics (Flickr)

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