L'utilisation du Big Data pour le bien des citoyens

2018
Anonim

L'analyse de quantités massives de données peut nous aider, entre autres choses, à créer des applications qui servent à améliorer nos villes et notre mode de vie.

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Comment les données de communication mobile peuvent-elles nous aider à prévoir le crime ? De MIT-Territorial Lab ont répondu à cette question en concevant un projet qui pourrait devenir un département de police "pré-crime", qui prédit les zones de Londres où il est plus probable que des actes criminels se produisent. Cette application, créée à partir de la combinaison de données publiques historiques sur la criminalité et de données de La fréquentation du réseau mobile, agrégée et totalement anonyme (afflux, nombre de personnes), fournie par SmartSteps et les informations de recensement sur chaque quartier, permet de prédire avec une précision de 68% si dans une région donnée plus de cinq infractions seront commises dans le pays. mois prochain.

Ils ont également montré que les variables de mobilité démographique fournies par SmartSteps avaient une plus grande capacité de prévision que les données issues du recensement. Par curiosité, la présence de personnes de plus de 60 ans est le meilleur prédicteur possible de la criminalité. Ces prévisions ont un grand potentiel pour l'avenir: en fait, si elles avaient des antécédents criminels détaillés, elles pourraient faire des estimations encore plus précises et même prédire la probabilité d'un crime dans la prochaine heure. Minority Report peut cesser d'être de la science-fiction et devenir une réalité.

Des déplacements plus efficaces

Les applications Big Data peuvent également nous aider à améliorer la planification urbaine et à nous déplacer plus efficacement dans la ville. Cette nouvelle proposition met l'accent sur l'impact écologique des différents moyens de transport. Ils ont développé une application qui utilise la fréquentation comme base et permet de comprendre où les gens se déplacent au jour le jour (heures et zones avec plus de visiteurs) et de choisir l'itinéraire le plus efficace en termes de temps, de sécurité et d'efficacité écologique.

Cette visualisation interactive attrayante vise à influencer la prise de conscience environnementale des citoyens en leur montrant le coût en CO2 ou la coupe d’arbres de leurs déplacements. De cette manière, connaissant l'impact réel de nos mouvements, nous pouvons choisir de garer le confort de la voiture et choisir le vélo ou même marcher. L'application pourrait également influencer l'urbanisme des municipalités, la conception du réseau de transport et même nous permettre de savoir dans quels domaines nous devons renforcer la sécurité, promouvoir l'utilisation d'espaces verts ou réduire les niveaux de pollution.

Toute personne intéressée par le choix entre temps personnel et impact environnemental peut consulter le lien suivant et comparer ses options.

Toutes ces propositions ont été proposées par les équipes qui ont participé au datathon organisé par l’équipe Big Data Analytics (Telefonica Digital Desarrollo y Innovación).

Applications pour sauver des vies

Les scientifiques de données n’ont pas oublié le domaine émergent de la santé en ligne (développements numériques liés au domaine de la santé ) et ont conçu une application permettant de connaître en temps réel l’activité de la ville en relation avec l’activité de santé, en tant que telle. Ces données peuvent être utilisées pour créer des modèles efficaces de déploiement d’ambulances et d’autres services d’urgence et / ou de sécurité, pratiquement en temps réel. En outre, ces applications peuvent également nous aider à répartir correctement le réseau d'hôpitaux et même à planifier des dispositifs de sécurité et de santé lors d'événements de grande envergure.

Toutes ces propositions ont été proposées par les équipes ayant participé au datathon organisé par l'équipe Big Data Analytics (Telefonica Digital Desarrollo e Innovación, conjointement avec Telefonica Dynamic Insights, MIT et ODI) au Campus Party Europe qui s'est tenu à Londres en septembre 2013. L'équipe Big Data-Analytics de Telefónica Digital est spécialisée dans la construction de modèles analytiques basés sur les données agrégées et anonymes du réseau mobile, en accordant une attention particulière à la visualisation des données et à la fusion des données internes avec des sources publiques. créer de nouveaux concepts. Ainsi, en 2012, ils ont créé le projet Cellcity et développent actuellement Datascope, un blog servant de forum interne au sein duquel Telefónica Digital partage ses expériences d'analyse de données de manière attrayante.

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