L'IA révolutionne nos usines avec la vision artificielle

2018
Anonim

Saviez-vous que l'industrie manufacturière est l'une des principales sources d'emploi dans notre société "hypertechnologique"? Oui, nous nous référons à celui qui est exclusivement dédié à la transformation des matières premières en biens de consommation finale. C’est un autre domaine de l’économie humaine qui connaît une véritable révolution, grâce à l’automatisation des tâches reposant sur les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage en profondeur.

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L'un des composants clés de cette automatisation est la "vision artificielle", qui consiste à identifier des objets à partir d'images. Il s'agit littéralement de faire en sorte qu'un ordinateur "voit" comment un humain le fait, par l'acquisition, le traitement et l'analyse d'images et de vidéos numériques.

Il n'est pas difficile de trouver des outils opensource permettant de détecter des objets génériques, tels que des arbres. Ce sont des systèmes très basiques, déjà pré-formés. Cependant, l' identification d'objets par vision artificielle nécessite la formation d'algorithmes capables d'identifier des détails beaucoup plus spécifiques d'une image, tels que la distinction de différentes expressions faciales.

Nous verrons des exemples montrant comment ils commencent à appliquer des technologies basées sur la vision artificielle à différentes phases du processus de production, du management de la qualité à la classification et à l’emballage des produits.

Contrôle de qualité

Le processus de contrôle de la qualité dépend dans une large mesure de la capacité visuelle et adaptative d'une personne. Par conséquent, les erreurs peuvent être plus habituelles que commodes. AI peut distinguer automatiquement les produits défectueux à grande vitesse . Et ce qui est mieux, permet de prendre des mesures correctives avec la même précision et la même agilité. Ceci est particulièrement utile dans les environnements très dynamiques, où les choses changent continuellement.

Gestion des stocks

La gestion des stocks en temps réel peut s'avérer être une tâche incroyablement complexe pour une organisation. L'utilisation de l'IA permet, encore une fois, d'automatiser cette tâche, en éliminant le risque d'erreur humaine . De cette manière, la maintenance des inventaires est effectuée de manière plus précise et efficace.

Classification

Le tri manuel est un processus long et coûteux, dans lequel les erreurs humaines sont également fréquentes. Ils vous permettent de suivre et de classer les produits, en sélectionnant certains paramètres spécifiques et en générant des statistiques correspondantes sur le nombre d'objets affichés. Grâce à cela, les chaînes de montage sont beaucoup plus flexibles et le nombre d'anomalies dans la classification est considérablement réduit.

Chaîne de montage

Dans l'industrie manufacturière, presque toutes les chaînes de montage sont entièrement automatisées. Bien que l’utilisation de la robotique dans ce domaine soit extrêmement utile, l’utilisation de technologies basées sur l’intelligence artificielle pour localiser, identifier correctement les produits et les localiser le cas échéant à tout moment ouvrira la voie à des améliorations de la production et de l’efficacité des produits. les travailleurs. Et c’est précisément la vision artificielle, c’est-à-dire la détection d’objectifs reposant sur des techniques d’IA, qui permet à cette possibilité de devenir réalité.

Détection "d'objets personnalisés"

Les technologies basées sur la détection d '"objets personnalisés" permettent de répondre aux besoins spécifiques de fabrication de produits très spécialisés ou de niche. Les objets peuvent avoir diverses formes et les algorithmes doivent généralement être formés à des milliers d'exemples pour apprendre à les différencier. Grâce à cette technologie, les programmeurs peuvent réduire considérablement ceux qui sont nécessaires pour que l'algorithme fonctionne avec précision et efficacité.

En résumé, les progrès de la vision artificielle supposent un net avantage pour l’industrie, puisque l’automatisation se traduit de manière immédiate en améliorations de la productivité et en élimination des erreurs associées au facteur humain, permettant aux opérateurs de l’usine de dédier son temps consacré à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Article original écrit par Lucy Beardsley pour le blog de LUCA. Traduit par Paloma Recuero

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