La pauvreté en Afrique, représentée sur des images satellites

2018
Anonim

Des scientifiques de l'Université de Stanford cartographient la pauvreté en Afrique à l'aide d'images satellite et d'apprentissage automatique, selon une étude réalisée en sciences.

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Nous les rapportons généralement à de nouvelles missions d'exploration spatiale, mais parfois ces sondes ont un objectif social moins évident. Ceci est démontré par une étude publiée dans Science par des scientifiques de l'Université de Stanford, dans laquelle ils cartographient la pauvreté du continent africain à l'aide d'images satellite et de la technique connue sous le nom d' apprentissage automatique .

Il est connu pour l'extrême pauvreté qui survole tout son territoire. La situation est particulièrement difficile dans la région subsaharienne où, selon certaines estimations, 40% de la population vit dans la pauvreté absolue. Les indicateurs proposés par les Nations Unies il y a dix ans montraient que, sur les cinquante pays les plus pauvres de la planète, 34 se trouvaient sur ce continent.

Technologie pour cartographier la pauvreté

La pauvreté est un problème très grave et difficile à résoudre . La complexité de son origine et l'impact qu'il a, au niveau économique, social, de la santé ou de l'alimentation, limitent les actions possibles. Le défi est encore plus grand si l’on tient compte du fait que nombre de ces pays sont touchés par des guerres, des dictatures ou des épidémies telles que celles qui laissent ces régions dans un retard historique qui cause des millions de morts par an.

Pour résoudre le problème de la pauvreté en Afrique, les autorités doivent d’abord comprendre quels sont les principaux objectifs du développement économique limité. Ce travail, comme l'explique Alberto Sánchez dans Hypertext, est souvent effectué sur le terrain par des gouvernements et des organisations non gouvernementales. Son action, quoique irréprochable, est limitée. C’est pourquoi la technologie peut servir à ces efforts politiques de lutte contre la pauvreté.

Les travaux des chercheurs de Stanford montrent que les satellites peuvent aider à cette tâche. Ainsi, ils ont combiné des images obtenues pendant la journée et des photographies prises pendant la nuit pour comparer les différences de lumière. Cela est dû au fait qu'en général, les zones les plus développées ont tendance à être plus éclairées la nuit. Ainsi, ils ont pu générer des cartes thermiques pour savoir quelles régions étaient les plus pauvres de cinq pays africains, comme le montre l'image ci-dessus.

Utiliser des images obtenues par satellite et la technique du machine learning aide, contrairement à ce qui est attendu, à savoir la répartition de la pauvreté sur le continent africain. La technologie viendrait compléter les travaux effectués sur le terrain, en déterminant quelles régions sont les plus nécessaires pour concentrer tous les efforts dans ces domaines. Grâce à cette étude, il sera possible d'améliorer l'efficacité des actions de lutte contre l'appauvrissement et la réduction du développement économique et social en Afrique, selon les auteurs de l'étude.

Images | Neal Jean et al. (Science), Pixabay

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