Optimiser les lignes de métro Lima et Callao au Pérou grâce au Big Data

2018
Anonim

Modèles de mobilité de Lima et Callao basés sur la technologie Big Data. Le projet LUCA transt permettra aux utilisateurs de faire moins de transferts, ce qui rendra les voyages plus confortables et plus rapides.

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Nous pensons souvent que cela est exclusif aux entreprises privées. Mais l'une des applications les plus claires est celle des organismes publics qui souhaitent améliorer la vie et les services de leurs citoyens. Dans cette perspective, LUCA a collaboré avec le ministère des Transports et des Communications du Pérou et AATE à l'analyse de la mobilité urbaine dans la ville de Lima, dans le but d'optimiser sa ligne de métro à Lima et à Callao.

Après le projet réalisé avec LUCA, l’AATE a pu connaître, grâce aux données mobiles anonymes de Telefónica, les tendances et les schémas de mobilité des citoyens de la ville. Ainsi, ils ont été en mesure de prendre de meilleures décisions pour mettre en œuvre un plan de transport en commun plus efficace dans les villes de Lima et Callao au Pérou, qui réponde aux besoins des citoyens.

LUCA transt nous permet d'analyser les déplacements de la population sur la base de données réelles, ce qui permet à l'organisation de connaître les besoins réels de la population.

Le Big Data, clé de LUCA transt

Comment fonctionne le projet? Sur la base des données fournies par les téléphones mobiles, les trajets effectués par les utilisateurs de ces téléphones ont été analysés pendant 4 mois, lesquels, une fois extrapolés et agrégés, permettent d'estimer le nombre de trajets effectués à travers Lima et Callao. Ces voyages ont été classés en fonction de l’origine et de la destination, ainsi que des variables sociodémographiques, des variables de l’objet du voyage et de la segmentation temporelle .

Avec ces informations, une base de données et un visualiseur ont été générés, ce qui permet à AATE d'effectuer des analyses supplémentaires en fonction des besoins.

À ce jour, AATE est immergé dans la planification des nouvelles lignes de métro pour lesquelles il planifie une étude de la demande . Ce rapport sera basé sur des enquêtes, mais elles devront être complétées par des données reflétant le comportement et les besoins réels de la population.

Ils pourront ainsi optimiser la construction du réseau de métro en renforçant les communications entre les points les plus sollicités et en adaptant les horaires.

Le projet LUCA permettra aux utilisateurs d'effectuer moins de transferts, ce qui rendra les voyages plus confortables et plus rapides.

Résultats et solution du projet

La solution générée a comporté différentes étapes:

  • Génération d'une base de données représentant les déplacements réels des utilisateurs.
  • Développement d'un visualiseur permettant une analyse en fonction de besoins spécifiques.
  • Documentation technique du projet, comprenant à la fois la partie méthodologique et l'analyse des résultats, des schémas et des conclusions.
  • Des sessions de formation, des conseils et du soutien, dans le but de tirer le meilleur parti des points détaillés ci-dessus.

Parmi les principaux résultats obtenus:

  • Identification des pôles principaux, des générateurs et des attracteurs de voyages.
  • Identification des jours et des heures moyennes avec la demande la plus forte, en fonction du motif à l'origine de ces voyages.
  • Segmentation des voyageurs par variables sociodémographiques.
  • Analyse des zones commerciales.

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